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SKU: MQM9790-NS2F

NVIDIA Quantum-2 QM9700 QM9790 Ethernet-Switch

$28,915.99 $40,055.00
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Beschreibung

NVIDIA Quantum-2 QM9700 QM9790 Ethernet-Switch

Beschleunigen Sie Forschung, Innovation und Produktentwicklung mit größerer Datenkapazität und In-Network-Computing

Da Anwendungen im Bereich High-Performance Computing (HPC) und Künstliche Intelligenz (KI) immer komplexer werden, ist der Bedarf an modernsten Hochgeschwindigkeitsnetzwerken für Systeme mit extremer Skalierung entscheidend. NVIDIA Quantum-2 ist die branchenführende Switch-Plattform hinsichtlich Leistung und Dichte mit einem InfiniBand-Durchsatz von NDR 400 Gigabit pro Sekunde (Gb/s). Sie bietet KI-Entwicklern und Wissenschaftlern die höchste verfügbare Netzwerkleistung, um die anspruchsvollsten Probleme der Welt zu bewältigen.

Fortschrittliche Computertechnik erfordert fortschrittliche Vernetzung

Die NVIDIA Quantum-2-basierten QM9700- und QM9790-Switch-Systeme bieten beispiellose 64 NDR-Ports mit 400 Gb/s InfiniBand pro Port in einem 1HE-Standardgehäuse. Ein einzelner Switch ermöglicht einen aggregierten bidirektionalen Durchsatz von 51,2 Terabit pro Sekunde (Tb/s) mit einer Kapazität von über 66,5 Milliarden Paketen pro Sekunde (BPPS). NVIDIA Quantum-2 unterstützt die neueste NDR-Technologie und bietet eine schnelle, skalierbare Lösung mit extrem geringer Latenz. Sie umfasst modernste Technologien wie Remote Direct Memory Access (RDMA), adaptives Routing und NVIDIA Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARP).

Im Gegensatz zu anderen Netzwerklösungen bietet NVIDIA InfiniBand selbstheilende Netzwerkfunktionen sowie Quality of Service (QoS), verbessertes Virtual Lane (VL) Mapping und Staukontrolle für höchsten Anwendungsdurchsatz. Als ideale Rack-InfiniBand-Lösung bieten die fest konfigurierten NDR InfiniBand-Switches QM9700 und QM9790 maximale Flexibilität und ermöglichen eine Vielzahl von Topologien, darunter Fat Tree, SlimFly, DragonFly+, mehrdimensionaler Torus und mehr. Sie sind zudem abwärtskompatibel zu früheren Generationen und bieten umfassende Software-Unterstützung.

Das Zeitalter des datengetriebenen Computings: Die komplexe Forschung von heute erfordert die ultraschnelle Verarbeitung hochauflösender Simulationen, extrem großer Datensätze und komplexer, hochparallelisierter Algorithmen, die Informationen in Echtzeit austauschen müssen. Die QM9700 NDR InfiniBand-Switches erweitern die NVIDIA In-Network Computing-Technologien und führen die dritte Generation der NVIDIA SHARP-Technologie, SHARPv3, ein. SHARPv3 bietet nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit für die Aggregation großer Datenmengen im Netzwerk und unterstützt bis zu 64 parallele Datenflüsse – eine 32-mal höhere KI-Beschleunigungsleistung im Vergleich zur vorherigen Generation. SHARPv3 steigert die Anwendungsleistung komplexer Berechnungen erheblich, während Daten durch das Rechenzentrumsnetzwerk übertragen werden, ist an der Laufzeit der Anwendung beteiligt und reduziert die Datenmenge, die das Netzwerk durchquert.


  • Erhöht effektiv die verfügbare Bandbreite in Ihrem Netzwerk

  • Richten Sie schnell und einfach ein kabelgebundenes Netzwerk mit 2 Netzwerkanschlüssen ein

  • Durch die Rackmontage können Sie Drähte organisieren und Kabel für eine professionelle Installation sichern

  • Der Unmanaged Switch bietet eine schnelle, einfache und kostensparende Möglichkeit, Ihr Zuhause, Büro oder kleines Unternehmen mit einem kabelgebundenen Netzwerk auszustatten; kein Eingriff erforderlich

  • 100 Gigabit Ethernet bietet hohe Bandbreitenleistung, Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit für Ihr Netzwerk-Backbone

  • Unterstützung von Glasfasermedien für eine zuverlässige und produktive Konnektivität

Spezifikation

  • Brand
    NVIDIA
  • Wi-Fi
    100GBase-X
  • Product Type
    Ethernet Switch
  • Energy Star Certified (Yes, No)
    Yes
  • Energy Star Certified (Yes, No)
    Restriction of Hazardous Substances (RoHS)
  • Product Line
    Quantum-2
  • Input Voltage
    230 V AC
  • Output Power
    2
  • Expansion Slots
    1 x RJ-45 UART Port

Payment & Security

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